آموزش ميانگين هاي متحرک نمايي (Exponential Moving Average)
ميانگين هاي متحرک نمايي (Exponential Moving Average)
ميانگين هاي متحرک نمايي (EMA)
با وجود اينکه ميانگين هاي متحرک ساده ابزاري عالي هستند ولي يک عيب بزرگ هم دارند و ان اين است که نسبت به حرکات تيز قيمت آسيب پذير مي باشند. با يک مثال منظور خودم را واضح تر بيان مي کنم :
فرض کنيد مي خواهيم ميانگين متحرک ساده با دوره پنج روي نمودار روزانه EUR/USD بکشيم و قيمت هاي بسته شدن هم براي اين پنج روز عبارتند از:
روز اول: 1.2345
روز دوم: 1.2350
روز سوم: 1.2360
روز چهارم: 1.2365
روز پنجم: 1.2370
ميانگين متحرک مورد نظر بدين گونه محاسبه مي شود:
(1.2345+1.2350+1.2360+1.2365+1.2370)\5=1.2358
خيلي ساده است مگر نه؟
حال اگر قيمت روز دوم 1.2300 بود چطور؟ مقدار ميانگين خيلي کمتر مي شد و اين احساس را در شما به وجود مي آورد که قيمت در حال سقوط است، در حاليکه ممکن است در همان يک روز چنين اتفاقي افتاده باشد (مثلا شايد نرخ بهره کاهش يافته باشد)
منظورم اين است که شايد گاهي اين ميانگين هاي متحرک بيش از اندازه ساده باشند. بايد راهي وجود داشته باشد که شما بتوانيد اين قيمت هاي تيز را فيلتر کنيد. بله ... راهي وجود دارد.
اين راه در واقع همان، ميانگين هاي متحرک نمايي است .
ميانگين هاي متحرک نمايي (EMA) وزن بيشتري به دوره هاي اخير مي دهند. در مثال ما يک ميانگين متحرک نمايي وزن بيشتري به روزهاي 3 تا 5 مي دهد. و اين بدان معني است که قيمت تيز روز دوم با وزن کمتري در ميانگين دخالت دارد و در نتيجه نمي تواند تاثير زيادي روي آن بگذارد. در واقع اين ميانگين ها بيشتر به آنچه معامله گران اکنون در حال انجام ان هستند توجه دارند .
![[تصویر: attachment.php?aid=96]](http://f.iran-gold.com/attachment.php?aid=96)
به عبارت ديگر خيلي بهتر است که ما رفتار اخير معامله گران را در نظر بگيريم تا رفتاري که انها مثلا در هفته يا ماه گذشته نشان داده اند .
ميانگين هاي متحرک نمايي (EMA)
با وجود اينکه ميانگين هاي متحرک ساده ابزاري عالي هستند ولي يک عيب بزرگ هم دارند و ان اين است که نسبت به حرکات تيز قيمت آسيب پذير مي باشند. با يک مثال منظور خودم را واضح تر بيان مي کنم :
فرض کنيد مي خواهيم ميانگين متحرک ساده با دوره پنج روي نمودار روزانه EUR/USD بکشيم و قيمت هاي بسته شدن هم براي اين پنج روز عبارتند از:
روز اول: 1.2345
روز دوم: 1.2350
روز سوم: 1.2360
روز چهارم: 1.2365
روز پنجم: 1.2370
ميانگين متحرک مورد نظر بدين گونه محاسبه مي شود:
(1.2345+1.2350+1.2360+1.2365+1.2370)\5=1.2358
خيلي ساده است مگر نه؟
حال اگر قيمت روز دوم 1.2300 بود چطور؟ مقدار ميانگين خيلي کمتر مي شد و اين احساس را در شما به وجود مي آورد که قيمت در حال سقوط است، در حاليکه ممکن است در همان يک روز چنين اتفاقي افتاده باشد (مثلا شايد نرخ بهره کاهش يافته باشد)
منظورم اين است که شايد گاهي اين ميانگين هاي متحرک بيش از اندازه ساده باشند. بايد راهي وجود داشته باشد که شما بتوانيد اين قيمت هاي تيز را فيلتر کنيد. بله ... راهي وجود دارد.
اين راه در واقع همان، ميانگين هاي متحرک نمايي است .
ميانگين هاي متحرک نمايي (EMA) وزن بيشتري به دوره هاي اخير مي دهند. در مثال ما يک ميانگين متحرک نمايي وزن بيشتري به روزهاي 3 تا 5 مي دهد. و اين بدان معني است که قيمت تيز روز دوم با وزن کمتري در ميانگين دخالت دارد و در نتيجه نمي تواند تاثير زيادي روي آن بگذارد. در واقع اين ميانگين ها بيشتر به آنچه معامله گران اکنون در حال انجام ان هستند توجه دارند .
به عبارت ديگر خيلي بهتر است که ما رفتار اخير معامله گران را در نظر بگيريم تا رفتاري که انها مثلا در هفته يا ماه گذشته نشان داده اند .
+ نوشته شده در جمعه بیست و دوم دی ۱۳۹۱ ساعت ۹ ب.ظ توسط حمید(م) افشاری
|
زکات علم نشر ان است. برای تریددر بورس و اتی سکه – اونس – سرمایه گذاری در بازار اتی وفلزات – صادرات – واردات احتیاج به علم تجارت الکترونیک وزیر شاخه های ان داریم.